GEO-Optimierung, denn die KI empfiehlt, wen sie kennt.

GEO-Optimierung (Generative Engine Optimization) bereitet Website, Inhalte und Markendaten so auf, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini dein Unternehmen kennen und nennen. Es geht um einen Platz in der fertig formulierten Antwort statt um einen Platz in der Trefferliste, auch in den KI-Zusammenfassungen von Google. Die Arbeit hat drei Hebel: technischen Zugang für KI-Crawler, Inhalte, die Kundenfragen direkt beantworten, und Erwähnungen auf Quellen, denen die Systeme vertrauen. GEO ergänzt die klassische Suchmaschinenoptimierung und baut auf ihr auf.

SEO optimiert für Platzierungen in der Ergebnisliste von Google und Bing, GEO für Nennungen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT oder Perplexity. Bei SEO wählt der Mensch selbst aus zehn Treffern. Bei GEO hat die KI die Auswahl bereits getroffen und nennt meist nur eine Handvoll Anbieter. Deshalb wird anders gemessen: Statt Positionen zählt der Anteil der Antworten, in denen deine Marke vorkommt. Die Grundlage teilen beide, nämlich technisch saubere und glaubwürdige Inhalte. Gute Arbeit an der Website zahlt fast immer auf beides ein.

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft und wie richtig KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder die Google AI Overviews deine Marke nennen, beschreiben und verlinken. Eine Positionsnummer wie bei Google gibt es dabei nicht: Entweder du kommst in der Antwort vor, oder ein Wettbewerber steht an deiner Stelle. Weil jede Antwort etwas anders ausfällt, misst man KI-Sichtbarkeit über viele Fragen und Wiederholungen als Trefferquote. Auch das Wie zählt. Eine Nennung mit falschem Standort oder veraltetem Angebot schadet mehr, als sie nützt.

Die Kosten für GEO-Optimierung hängen von der Zahl der gemessenen Fragen, den Sprachen und Märkten, dem Zustand deiner Website und dem Umfang neuer Inhalte ab. Ein KI-Sichtbarkeits-Audit ist ein klar abgegrenzter Einstieg: Es zeigt deine Ausgangslage und die größten Hebel. Laufende Betreuung umfasst Inhalte, Erwähnungen und die monatliche Messung. Die Betreuung startet mit drei Monaten Mindestlaufzeit und ist danach monatlich kündbar. Nach dem Erstgespräch bekommst du ein Fixangebot ohne versteckte Posten.

GEO-Optimierung läuft bei Maze & Friends in sechs Schritten: Strategiegespräch, Baseline-Messung, technisches Fundament, Antwort-Inhalte, Erwähnungen und monatliche Nachmessung. Im Strategiegespräch legen wir fest, bei welchen Fragen dein Name fallen soll. Die Baseline dokumentiert über mindestens 20 Kaufentscheidungs-Fragen, wie KI-Systeme dich heute beschreiben und wen sie stattdessen nennen. Danach bringen wir Crawler-Zugang, Indexierung und Firmendaten in Ordnung, bevor neue Inhalte entstehen. Jede neue Seite gibst du frei, bevor sie online geht.

Eine GEO-Agentur sorgt dafür, dass KI-Systeme deine Marke kennen, richtig beschreiben und bei passenden Fragen nennen, und sie misst, ob das gelingt. Bei Maze & Friends gehören dazu ein KI-Sichtbarkeits-Audit, das technische Fundament mit Crawler-Zugang und strukturierten Daten, Antwort-Inhalte für deine Website und Erwähnungen auf Quellen, die in deinem Thema bereits zitiert werden. Jeden Monat messen wir mit denselben Fragen nach. Manche Anbieter nennen dieselbe Arbeit KI-SEO oder LLM-Optimierung (LLMO).

Deine KI-Sichtbarkeit misst du, indem du feste Kundenfragen regelmäßig an mehrere KI-Systeme stellst und protokollierst, ob deine Marke vorkommt. Weil Antworten schwanken, stellst du jede Frage mehrmals und notierst Trefferquoten statt Einzelergebnisse. Aussagekräftig sind vier Kennzahlen: Nennungen, Verlinkungen, dein Anteil gegenüber dem Wettbewerb und die Quellen, die das Thema besetzen. GA4 zeigt ergänzend die Besuche aus KI-Assistenten, die Server-Logs die Zugriffe der KI-Crawler. Ein Gegenstück zur Google Search Console gibt es für ChatGPT nicht.

Nein, eine Empfehlung durch ChatGPT kann niemand seriös garantieren, weil KI-Systeme selbst entscheiden, welche Quellen sie nennen, und ihre Antworten schwanken. Wir sagen dir die Arbeit an allen bekannten Faktoren zu: technische Lesbarkeit, zitierfähige Inhalte und Erwähnungen auf vertrauenswürdigen Quellen. Dazu kommt eine monatliche Messung mit denselben Fragen. Daran siehst du, ob die Arbeit wirkt. Versteckte Anweisungen an KI-Systeme im Seitentext setzen wir nicht ein, auch wenn sie kurzfristig Nennungen bringen könnten.

GEO-Optimierung wirkt schrittweise: Technische Verbesserungen greifen meist zuerst, die Nennungen in KI-Antworten bauen sich über mehrere Monate auf. Systeme mit Live-Suche wie Perplexity reagieren schneller auf neue Inhalte als das trainierte Wissen der Modelle, das sich nur mit neuen Modellversionen ändert. Auch KI-Crawler kommen nicht täglich vorbei. Bei stark umkämpften Fragen dauert es länger, weil dort etablierte Anbieter seit Jahren präsent sind. Deshalb vergleichen wir Monat für Monat dieselben Fragen und bewerten Trends statt einzelner Antworten.

Ja, SEO bleibt sinnvoll, weil KI-Systeme für aktuelle Antworten auf Suchindizes zurückgreifen und Google weiterhin die meistgenutzte Suchmaschine ist. Die Google AI Overviews speisen sich direkt aus dem Google-Index, und was nicht crawlbar und indexiert ist, kann auch ChatGPT bei der Websuche weder finden noch zitieren. GEO baut deshalb auf einem funktionierenden SEO-Fundament auf und ist eine zusätzliche Schicht darüber. Wackelt das Fundament, sagen wir dir das und beginnen bei der klassischen Suchmaschinenoptimierung.

AEO (Answer Engine Optimization) richtet Inhalte darauf aus, dass konkrete Fragen mit deiner Antwort beantwortet werden, etwa in Featured Snippets, Sprachassistenten oder KI-Antworten. GEO zielt auf generative Systeme wie ChatGPT und Perplexity, die Antworten aus mehreren Quellen neu formulieren. In der Praxis überschneiden sich beide stark. Dieselben Mittel helfen: Fragen als Überschriften, eine vollständige Antwort im ersten Satz und Absätze, die für sich allein verständlich sind. LLMO und KI-SEO meinen im Kern dasselbe Arbeitsfeld.

Bei der GEO-Optimierung einer Website machst du Seiten für KI-Crawler lesbar, Firmendaten eindeutig und Inhalte zu direkten Antworten auf Kundenfragen. Technisch heißt das: Such-Crawler der KI-Anbieter wie OAI-SearchBot oder PerplexityBot nicht aussperren, Inhalte ohne JavaScript ausliefern und strukturierte Daten nach Schema.org pflegen. Inhaltlich zählen klare Definitionen, belegte Zahlen und Absätze, die allein verständlich sind. Eine neue Website brauchst du dafür meist nicht, die bestehende lässt sich nachrüsten. Keyword-Dichte spielt keine Rolle.

In ChatGPT-Antworten kommst du, wenn ChatGPT deine Marke aus dem Training kennt oder bei der Websuche findet, und genau darauf zielt SEO für ChatGPT. Für die Websuche muss der Crawler OAI-SearchBot deine Seiten lesen dürfen, und zitiert werden dann vor allem vertrauenswürdige Seiten, die eine Frage klar beantworten, dazu Verzeichnisse, Fachmedien und Vergleichsartikel, die dich erwähnen. Bei Fragen nach Agenturen in Österreich nannten ChatGPT und Perplexity in unserer Messung vom Oktober 2026 vor allem Leistungsseiten und Branchenverzeichnisse. Erzwingen lässt sich eine Nennung nicht, vorbereiten schon.

In die Google AI Overviews kommst du über den Google-Index: Nur Seiten, die Google crawlt und indexiert, können dort als Quelle erscheinen. Gemeint sind die KI-Zusammenfassungen über den Suchergebnissen. Zitiert werden auch Seiten außerhalb der ersten zehn Treffer, wenn sie eine Frage präzise beantworten. Hilfreich sind die Antwort im ersten Satz, Fragen als Zwischenüberschriften, Tabellen für Vergleiche und Videos, denn YouTube gehört zu den meistzitierten Quellen. Klassisches SEO ist hier die Eintrittskarte.

Eine llms.txt schadet nicht, ihre Wirkung auf die Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity oder Google ist aber nicht belegt. Die Datei fasst die wichtigsten Seiten einer Website für Sprachmodelle zusammen. Kein großer KI-Anbieter hat zugesagt, sie bei fremden Websites auszulesen, und Auswertungen von Crawler-Zugriffen zeigen kaum Abrufe durch die relevanten Bots. Nützlich ist sie vor allem für Entwickler-Werkzeuge, die Software-Dokumentation lesen. Wir legen sie mit an, weil der Aufwand gering ist, verkaufen sie aber nicht als Maßnahme.

Unsere GEO-Optimierung deckt ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google Gemini und Claude ab, gemessen wird in allen fünf. Microsoft Copilot lässt sich derzeit nicht automatisiert auswerten, deshalb prüfen wir es stichprobenartig von Hand und sagen das offen dazu. Die Grundprinzipien gelten für alle Systeme. Im Detail unterscheiden sie sich, etwa darin, wie stark sie auf Live-Suche oder trainiertes Wissen setzen und welche Quellen sie bevorzugen. Perplexity nennt pro Antwort deutlich mehr Quellen als ChatGPT und ist deshalb oft der erste Ort, an dem Fortschritt sichtbar wird.

GEO bringt vor allem Nennungen und Vertrauen, Traffic aus ChatGPT dagegen erst in zweiter Linie, weil viele Menschen die Quellen nicht anklicken. Die Wirkung zeigt sich oft später: Wer dich in einer Antwort kennengelernt hat, sucht deinen Namen bei Google oder fragt direkt an. Deshalb messen wir neben den Besuchen aus ChatGPT oder Perplexity in GA4 auch Nennungen und Markensuchen. Eine feste Traffic-Steigerung versprechen wir nicht. Wer in der Antwort fehlt, wird allerdings gar nicht erst verglichen.

Eine seriöse GEO-Agentur misst deine Ausgangslage, bevor sie dir Leistungen verkauft, und garantiert keine Nennungen in ChatGPT. Frag nach, mit welchen Fragen, Systemen und Wiederholungen gemessen wird und ob du die Rohdaten bekommst. Achte darauf, dass zuerst Crawler-Zugang und Indexierung geprüft werden, bevor neue Texte entstehen. Meide Anbieter, die versteckte Anweisungen an KI-Systeme in Seitentexte schreiben oder Bewertungen kaufen. Solche Tricks fliegen auf. Den Schaden trägt die Marke. Ein gutes Zeichen ist eine Agentur, die ihre eigene KI-Sichtbarkeit misst und offenlegt.

Bei GEO in Österreich zählen teils andere Quellen als in Deutschland, deshalb misst man für den österreichischen Markt mit österreichischem Standort und eigenen Fragen. In unserer Messung vom Oktober 2026 tauchten bei Fragen nach Agenturen in Österreich etwa das Firmen A-Z der WKO, wlw.at, heimische Fachmedien und Presseaussendungen über APA-OTS als Quellen auf. Eine Nennung in Berlin sagt deshalb wenig über Wien. Maze & Friends aus Wien misst für Österreich, Deutschland und die Schweiz getrennt.

Ja, die Grundlagen von GEO kannst du selber machen: Kundenfragen sammeln, sie auf deiner Website direkt beantworten und deine Firmendaten überall vereinheitlichen. Auch der erste Test ist einfach. Stell ChatGPT, Perplexity und Google die Fragen, bei denen du genannt werden willst, und notiere, wer stattdessen genannt wird. Aufwendiger werden eine saubere Messung über viele Fragen und Systeme, strukturierte Daten und der Aufbau von Erwähnungen auf Drittquellen. Dafür lohnt sich ein Partner, der jeden Monat dieselben Fragen nachmisst.